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通过这种方法,潘建伟和同事在200秒内就得到玻色采样问题的解。他们估计,这在中国的太湖之光超级计算机上需要25亿年才能计算出来——约1014倍的量子优越性。
今年第三届中国产业高质量发展论坛上,中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏提到,截止到2020年隐私计算整体速度只比明文计算慢25倍。
中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏提到,截止到2020年隐私计算整体速度只比明文计算慢25倍。
何为隐私计算?中国信息通信研究院云计算与大数据研究所大数据部副主任闫树解释,隐私计算是在保护数据本身不对外泄露的前提下,实现数据分析计算的一类技术集合。
中国信通院云计算与大数据研究所大数据部副主任闫树这样解释:“隐私计算不是拿个人信息或者个人隐私信息做计算,隐私计算总体来说是指保护数据本身不被泄露的情况下,实现数据分析计算的技术。”
根据中国信息通信研究院的定义,隐私计算是指在保证数据提供方不泄露敏感数据的前提下,对数据进行分析计算并能验证计算结果的信息技术。
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所大数据部副主任闫树近日在一场专题研讨会上指出,充分释放数据要素价值仅靠隐私计算还不够,需要加强隐私计算与人工智能、区块链、云计算等技术的“交叉融合”。
中国科学技术大学教授、中国科学院院士郭光灿给出了说法:“判断一个商品是不是量子的,就是要看它有没有用到量子的相干性、叠加性,如果没有用上,它就不是量子。”“九章”使用的,是具有上述特性的光子,而光子的控制又是通过复杂电路实现的超导效应,加之精确算法辅助计算,因而,相比于传统的数字电路只有0或1两种选择,“九章”使用的粒子则能够同时处于多种状态。
为促进数据要素依法有序自由流动,推进隐私计算技术与实体经济深度融合,提升隐私计算行业认知,在工业化和信息化部相关司局的指导和支持下,本着自愿参与的原则,中国信息通信研究院牵头成立公益性合作平台“隐私计算联盟”。
另一方面,后端大规模的云计算开始把计算、存储作为一种服务形式,让每个企业在门槛很低的情况下,充分享用数字化所带来的能力。我认为这对中国而言是一个很大的机会,需要应对的挑战可能是更多的付费意愿、更好的销售方法、更深场景的介入。
中国信通院去年12月发布了一份《隐私保护计算技术行业研究报告》,隐私计算的价值主要在于:消除数据孤岛,合规避险,弥合信任鸿沟。算是从应用角度上给隐私计算下了一个定义。
根据中国信息通信研究院的定义,隐私计算(或隐私保护计算)是一套包含人工智能、密码学、数据科学等众多领域交叉融合的跨学科技术体系,实现数据的“可用不可见”,其中关键技术包括联邦学习、多方安全计算、机密计算、差分隐私、同态加密等。
根据中国信息通信研究院的定义,隐私计算是指在保证数据提供方不泄露敏感数据的前提下,对数据进行分析计算并能验证计算结果的信息技术,主要分为密码学和可信硬件两大领域。
据国家工信安全中心发布的《中国隐私计算产业发展报告》可知,中国的隐私计算专利申请量在过去两年飞速上升,数据显示,自2017年起,专利申请量飞速上升,截至2021年4月,隐私计算相关专利近5000项。从专利领域来看,隐私计算研究热点主要集中在协议,软件平台的访问控制,利用校验、证书和签名保障数据完整性,密钥分配,系统用户身份或凭据检验等方面。
隐私计算是什么?中国信息通信研究院云计算与大数据研究所大数据部副主任闫树解释称,隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合。闫树认为,与传统数据使用方式相比,隐私计算的加密机制能够增强对于数据的保护、降低数据泄露风险。
常春藤资本创始合伙人翁吉义在论坛上表示,隐私计算行业蕴含大机会,全球范围内都是全新的增量市场,有成长出多家独角兽的可能。从国际视角来看,中国的隐私计算技术并不落后,许多数据共享的案例在中国和海外都适用。值得注意的是,目前隐私计算尚无真正意义上的杀手级应用,远未到分出胜负的时候,因而发展潜力巨大。
隐私计算,根据中国信息通信研究院的定义,是指在保证数据提供方不泄露敏感数据的前提下,对数据进行分析计算并能验证计算结果的信息技术。
隐私计算技术逐步成熟,国内在该领域具备优势。Gartner在2021年7月再次关注到隐私计算,强调加强对个人数据使用的控制,减轻数据滥用的风险等,并在“技术成熟曲线”中加入了联邦学习和主权云。隐私计算的技术从2011年开始,全球已经累计有5280篇,且每年新发论文数均保持10%以上的增速。国内姚期智院士是多方安全计算领域的泰山北斗,同时中国也是全球该领域论文数量最多的国家,该领域中国具备技术优势。
得益于中国经济体的发展,中国的人口众多,同时也得益于中国在大力推动整个社会和经济的数据化,使得中国的数据发展世界领先,也催生了专攻“隐私安全计算”的公司。
中国信通院云计算与大数据研究所大数据部副主任闫树认为,在未来,“隐私计算”的发展需实现对内的互联互通、对外的交叉融合,对内实现不同平台间的互认互用,破除平台壁垒,对外通过“隐私计算”与人工智能、区块链、云计算等更多技术的融合发展,来实现新一代信息数据总体的价值释放。
在中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏看来,以隐私计算平台为代表的多方安全计算环境,有望成为数据合规流通基础设施的关键一环,在保证安全的前提下有效持续释放数据要素价值,促进数字经济高质量发展。
中国互联网金融协会发布的《金融业数据要素融合应用研究》的报告中,将多方安全计算、联邦学习、数据脱敏、差分隐私、可信计算列为可用于支撑金融业数据要素更好融合的五种技术。
他担任计算机辅助设计与图形学国家重点实验室副主任,计算机系统结构与网络安全研究所副所长,中国人工智能学会常务理事和中国人工智能学会脑机融合与生物机器智能专委会主任委员。
2021年,隐私计算开始频繁在大众视野内出现,近年来已经入局的玩家也朝着应用落地和商业化加速前进。根据中国信通院的数据,目前超过81%的隐私计算产品进入到试点部署或实施阶段。
据毕马威推出的《2021隐私计算行业研究报告》显示,隐私计算受大数据融合应用和隐私保护的双重需求驱动,中国市场规模迎来快速发展期。预计3年后技术服务营收有望达到100亿元至200亿元的规模。
中国信通院“大数据产品能力评测”是国内首个权威大数据产品的评测体系,由中国信通院作为牵头单位,与学术界、产业界和领域用户紧密合作,联合制定评测标准,评审会专家由来自信通院、清华大学、中国科学院、北京邮电大学、工商银行、光大银行、中国移动、联通数科等单位的专家组成。中国信通院“大数据产品能力评测”已经成为大数据领域权威的第三方评测品牌,成为供给侧产品研发和需求侧采购选型的风向标。腾讯自研的AngelPowerFL隐私计算平台通过了中国信通院的隐私计算产品测评与认证。
“随着社会信息化发展,算力成为人类生产力和国家竞争力的重要基础。”中国工程院院士馀少华介绍,在计算机系统与软件领域中,超级计算系统正成为世界各国竞相发展的下一个目标。超级计算正从科学工程计算向大数据处理和人工智能等新兴计算领域快速拓展。同时,以量子计算、类脑计算等为代表的一批新概念计算模式,正受到全球业界的广泛关注。
在近日举行的第三届中国产业高质量发展论坛,中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示,隐私计算技术正蓬勃发展,2020年隐私计算整体速度只比明文计算慢25倍,同时隐私计算应用的场景更加丰富,隐私计算技术已接近产业化。